Cómo Google AI Overviews selecciona las fuentes que cita

Google AI Overviews selecciona fuentes basándose en una combinación de autoridad de dominio, relevancia del contenido para la consulta, estructura del texto para extracción de fragmentos y señales de confianza de entidad, según la documentación pública de Google y el análisis de patrones en las respuestas observadas.

## Criterios confirmados

### 1. No es solo el ranking SEO

Las páginas en el top 10 de Google no siempre aparecen en AI Overviews. Google selecciona fuentes que considera "más citables" para el contexto de la consulta, lo que puede incluir páginas en posiciones más bajas si tienen mejor estructura de respuesta.

### 2. Fragmentos extraíbles (passage ranking)

Google lleva años trabajando en "passage ranking" — la capacidad de indexar fragmentos específicos de una página. AI Overviews extiende este concepto: busca párrafos que respondan preguntas concretas de forma autocontenida.

### 3. Señales de EEAT amplificadas

Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness — los criterios de las Quality Rater Guidelines de Google son especialmente relevantes para AI Overviews. Una web con autor identificable, experiencia demostrable y datos verificables tiene ventaja.

### 4. Schema markup como señal

Las webs con schema markup correcto dan a Google más señales sobre el tipo de contenido y su relevancia para diferentes tipos de consultas.

## Qué no funciona

- Publicar contenido genérico esperando que AI Overviews te cite.
- Tener buen SEO técnico pero contenido sin estructura de respuesta.
- Páginas sin autoría o con autoría genérica.

## Conclusión

Optimizar para AI Overviews es una intersección entre SEO técnico, E-E-A-T y estructura de contenido citable. No es un canal separado del SEO — es una extensión de él con criterios adicionales.