El contexto
Una startup de SaaS para gestión de equipos de RRHH con 3 años de historia y buen posicionamiento SEO detectó que sus potenciales clientes les preguntaban: "¿Aparecéis en ChatGPT cuando se buscan herramientas de RRHH?" La respuesta era no.
El problema
Al ejecutar las consultas de prueba, comprobamos que:
- En 12 prompts relevantes para su sector, aparecían 0 veces de forma directa.
- Sus competidores principales aparecían en 4-7 de esas 12 consultas.
- El contenido de su blog era útil pero no estaba estructurado para ser citado: párrafos largos, sin definiciones claras, sin datos específicos.
- No tenían llms.txt ni schema de Organization.
Qué hicimos
- Reestructuración de contenido: Reescribimos los 8 artículos más importantes para que el primer párrafo respondiera la pregunta objetivo de forma autocontenida.
- Schema markup: Implementamos Article, FAQPage y Organization con datos de entidad completos.
- llms.txt: Creamos el archivo guía para que los modelos de lenguaje encontraran rápidamente el contenido más relevante.
- Página /sobre con bio verificable y sameAs a LinkedIn del CEO.
- Datos concretos: Añadimos estadísticas propias (de su base de datos de clientes) como fuente primaria citable.
El resultado
A los 60 días de implementación:
- Aparecen en 8 de las 12 consultas de prueba (vs. 0 anteriores).
- Menciones directas en ChatGPT: +112% respecto al mes anterior.
- Perplexity los cita en 3 consultas relevantes nuevas.
- Efecto colateral: tráfico orgánico de Google aumentó un 23% por la mejora de contenido.
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